Блог
22
Доступ к наборам данных: кому разрешить читать и менять
Как распределять права на рабочие данные между участниками команды, отделять просмотр от изменений и пересматривать доступ при смене задач.
45
План выполнения запроса: как база данных ищет ответ
Что показывает план выполнения запроса, почему база выбирает разные маршруты и чем предварительная оценка отличается от фактической работы.
28
Оркестрация загрузок данных: зачем задачам нужен порядок
Как связанные загрузки данных запускаются в нужной последовательности, что происходит при сбое и когда автоматизация оправданна.
34
Spill на диск в Spark: почему обработка данных замедляется
Простое объяснение переноса промежуточных данных из памяти на диск в Spark, его влияния на скорость и способов понять причину.
27
Как организовать обучение удалённой команды данных
Как распределённой команде данных сочетать общие материалы, самостоятельную практику и обсуждение с наставником.
25
Федеративный запрос к данным: как читать источник без полной копии
Что означает федеративный запрос, когда данные можно оставить в исходной системе и какие ограничения есть у такого подхода.
27
Откат изменения пайплайна данных: когда он помогает после сбоя
Как вернуть прежнюю версию загрузки данных после неудачного изменения и почему отдельно нужно проверить уже записанные данные.
Занятия проходят
в Нова Дата СДО
Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.
Посмотреть интерфейс платформы

