Блог
39
Память исполнителя Spark: почему задача может не поместиться
Простое объяснение памяти исполнителей Spark: где обрабатываются части данных, что бывает при нехватке места и как искать причину.
35
Как помочь новому аналитику разобраться в данных компании
План первых недель для нового аналитика: карта показателей, безопасная учебная задача, наставник и проверка понимания.
30
Снимок таблицы данных: зачем сохраняют прежнее состояние
Как версия аналитической таблицы помогает повторить отчёт и разобраться в изменениях, почему у снимков есть срок хранения.
23
Слишком много оповещений о данных: как не пропустить важный сбой
Почему поток тревог мешает замечать настоящие сбои и как разделять срочные, обычные и информационные сигналы.
20
Типы данных в таблице: почему число, текст и дата не взаимозаменяемы
На понятных примерах разбираем, зачем столбцам задают тип данных и как ошибка влияет на сортировку и отчёт.
23
Backfill исторических данных: как заполнить прошлый период без дублей
Зачем новой системе нужна дозагрузка истории, где проходит граница с текущими изменениями и как проверить итог.
24
Repartition и coalesce в Spark: когда перераспределять данные
Простое объяснение двух способов изменить число частей данных в Spark, их цены и ограничений без программного кода.
Занятия проходят
в Нова Дата СДО
Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.
Посмотреть интерфейс платформы

