Блог

Как организовать обучение команды без остановки работы

Как выделить сотрудникам время на обучение, сохранить рабочее покрытие и встроить практику в неделю. Пример расписания для команды данных.

Витрина данных: зачем отделу свой подготовленный набор

Что такое витрина данных, чем она отличается от готового отчёта и как определить её состав, правила показателей и ответственность за обновление.

Shuffle в Spark: зачем данные перемещаются между узлами

Зачем Spark перегруппировывает данные, почему сетевой обмен занимает время и какие вопросы задать перед оптимизацией распределённого расчёта.

Как разобрать сбой данных и не ограничиться перезапуском

Как после восстановления отчёта собрать хронологию, отделить факты от догадок и превратить разбор инцидента в проверяемые улучшения.

Почему округлённые строки не сходятся с итогом отчёта

Почему сумма видимых строк может отличаться от общего итога: простой пример, различие отображения и расчёта, правила проверки округления.

CDC: как передавать изменения вместо полной копии базы

Что такое захват изменений данных, зачем нужен начальный снимок и почему поток обновлений ещё не гарантирует правильный отчёт.

Партиционирование: зачем делить большую таблицу на части

Что такое партиционирование, как система пропускает ненужные части таблицы и почему разделение данных не гарантирует ускорение каждого отчёта.

Кэш в Spark: когда сохранение промежуточного результата помогает

Когда Spark выгодно сохранить промежуточные данные для повторного использования, почему первый расчёт не ускоряется автоматически и как оценить результат.