Блог
138
Что такое Parquet и зачем он нужен при работе с данными
Почему аналитические данные хранят в Parquet, что означает колончатый формат и когда обычный CSV остаётся удобнее.
69
Почему нельзя просто перезапустить загрузку данных
Что проверить перед повторной загрузкой после сбоя: частичный результат, повторные записи, исходные данные и последствия для отчётов.
94
Зачем базе данных индекс: объясняем на примере указателя
Как индекс помогает находить записи в базе данных, почему он не ускоряет всё подряд и чем приходится платить за быстрый поиск.
55
Как выбрать обучение для команды данных: вопросы подрядчику
Какие вопросы задать подрядчику до покупки корпоративного обучения: связь с задачами, уровень группы, практика, поддержка и проверка результата.
101
Архитектор данных: кто продумывает устройство всей системы
Чем занимается архитектор данных, какие решения принимает и как работает с инженерами и бизнесом — на примере сети магазинов.
45
Как подготовиться к изучению PySpark
Какие знания таблиц, Python, SQL и распределённой обработки помогут начать изучение PySpark без перегрузки новыми понятиями.
35
Как войти в DataOps: какие знания пригодятся сначала
С чего начать подготовку к DataOps: путь данных, проверки качества, наблюдение за работой систем и договорённости в команде.
Занятия проходят
в Нова Дата СДО
Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.
Посмотреть интерфейс платформы
Нова Дата СДО — в реестре российского ПОРеестровая запись № 34931